نبرد برای تسلط

دستیار هوش‌مصنوعی متا که سپتامبر سال گذشته معرفی شده بود، حالا به‌‌طور رسمی به تمام پلتفرم‌های این شرکت یعنی اینستاگرام، فیس‌بوک، واتساپ و مسنجر اضافه شده است. علاوه‌براین، برای اولین‌بار از طریق یک وب‌سایت مجزا با آدرس Meta.ai قابل دسترس است. متا امید دارد تا دستیار هوش مصنوعی آن به یک رقیب واقعی برای ChatGPT تبدیل شود و به‌ همین دلیل، غول شبکه‌های اجتماعی همچنینLlama 3، نسخه بعدی مدل منبع‌باز خود را نیز معرفی کرده است. متا ادعا کرده که Llama 3 در بنچمارک‌های اصلی از مدل‌های رقیب خود عملکرد بهتری داشته است و در انجام وظایفی مانند کدنویسی از آن‌ها پیشی می‌گیرد. از امروز، دو مدل کوچک‌تر
Llama 3 هم در دسترس دستیار هوش‌مصنوعی متا و هم در دسترس توسعه‌دهندگان خارجی قرار گرفته است و نسخه بسیار بزرگ‌تر و چند وجهی آن در ماه‌های آینده وارد بازار خواهد شد. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا به ورج می‌گوید که این شرکت قصد دارد Meta AI را به «هوشمندانه‌ترین دستیار هوش‌مصنوعی» تبدیل کند که « مردم سراسر جهان می‎توانند به‌طور آزادانه از آن استفاده کنند.»
قابلیت‌های منحصر‌به‌فرد دستیار هوش‌مصنوعی «متا»
دستیار هوش‌مصنوعی‌ متا در حال حاضر تنها چت‌باتی است که از نتایج جست‌وجوی بینگ و گوگل به‌ صورت همزمان بهره می‌برد و غول فناوری تصمیم می‌گیرد که چه زمانی از هر یک از موتورهای جست‌وجو برای پاسخ‌دادن به درخواست کاربران کمک گرفته شود. قابلیت ساخت تصویر آن نیز ارتقا پیدا کرده تا بتواند انیمیشن در اصل فایل (GIF) و تصاویر باکیفیت بالا تولید کند. علاوه‌براین، احمد الداله رییس بخش هوش‌مصنوعی متا می‌گوید که هنگام باز کردن این چت‌بات، یک پنل پیشنهادات سریع الهام گرفته‌شده از Perplexity نیز نمایش داده خواهد شد. در حالی که Meta AI تا به امروز فقط در ایالات‌متحده در دسترس بوده است، اکنون به زبان انگلیسی در استرالیا، کانادا، غنا، جامائیکا، مالاوی، نیوزیلند، نیجریه، پاکستان، سنگاپور، آفریقای جنوبی، اوگاندا، زامبیا و زیمبابوه نیز منتشر شده و در آینده کشورها و زبان‌های بیشتری هم در راه است.
هوش‌مصنوعی «متا» حتی از «جمینای» هم بهتر است
متا ادعا می‌کند هوش مصنوعی Llama 3 نسبت‌ به رقبایی از جمله «جمینای» و «جما» بهتر است. متا در بیانیه‌ای مطبوعاتی اعلام کرد مدل زبانی بزرگ Llama 3 که به‌زودی از طریق ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری مانند AWS منتشر می‌شود، عملکرد بهتری نسبت به اکثر مدل‌های فعلی هوش‌مصنوعی دارد.
Llama 3 در حال‌ حاضر دارای دو نسخه با ۸میلیارد پارامتر و ۷۰میلیارد پارامتر است که فعلا فقط پاسخ‌های مبتنی‌ بر متن ارائه می‌دهند. Llama 3 تنوع بیشتری در پاسخ به درخواست‌ها نسبت ‌به مدل‌های زبانی بزرگ رقیب نشان می‌دهد. این هوش‌مصنوعی در مواردی که از پاسخ دادن به سوالات خودداری می‌کند، امتناع کاذب کمتری دارد و می‌تواند بهتر استدلال کند. متا می‌گوید Llama 3 دستورالعمل‌های بیشتری را می‌فهمد و کدهای بهتری را نسبت به قبل می‌نویسد.
متا همچنین ادعا می‌کند که دو نسخه اولیه Llama 3 در بنچمارک‌های معین نسبت‌ به مدل‌های هم‌اندازه مانند جما و جمینای و میسترال و Claude 3 برتری دارد. در معیار MMLU که معمولا دانش عمومی را اندازه‌گیری می‌کند، نسخه ۸میلیارد پارامتری Llama 3 به‌طور قابل‌توجهی بهتر از نسخه ۷میلیارد پارمتری جما و میسترال عمل کرد. نسخه ۷۰میلیارد پارامتری Llama 3 رقابت تنگاتنگی با جمینای پرو ۵/۱ داشت. نکته جالب اینجاست که مدل زبانی بزرگ GPT-4 در مقایسه‌های متا به چشم نمی‌خورد. باید توجه داشت که بنچمارک مدل‌های هوش‌مصنوعی اگرچه برای درک میزان قدرتمند بودن آن‌ها مفید واقع می‌شود اما ناقص است. دیتاست‌های مورد استفاده برای سنجش مدل‌ها بخشی از آموزش آنها هستند؛ به این معنی که یک مدل زبانی بزرگ از قبل پاسخ سؤالات را می‌داند. متا می‌گوید که ارزیاب‌های انسانی، Llama 3 را بالاتر از مدل‌های دیگر از جمله GPT-3.5 رتبه‌بندی کردند. این شرکت دیتاست‌های جدیدی را برای ارزیاب‌های انسانی ایجاد کرده تا سناریوهای دنیای واقعی را که ممکن است در آنها از Llama 3 استفاده شود، تقلید کند.
دیتاست‌های یادشده شامل مواردی مانند درخواست مشاوره، خلاصه‌نویسی و نوشتن خلاقانه می‌شود. متا می‌گوید تیمی که روی این مدل کار می‌کردند به داده‌های ارزیابی جدید دسترسی نداشتند و در نتیجه بر عملکرد مدل تاثیری نگذاشته است. Llama 3 نسخه‌ ۴۰۰میلیارد پارامتری هم خواهد داشت که می‌تواند رشته‌های طولانی‌تری از دستورالعمل‌ها و داده‌ها را درک کند و مدلی چندحالته است که می‌تواند برای تولید تصویر یا رونویسی یک فایل صوتی به‌کار رود. نسخه ۴۰۰میلیارد پارامتری Llama 3 می‌تواند الگوهای پیچیده‌تری را نسبت‌‌به نسخه‌های کوچک‌تر یاد بگیرد و فعلا در حال آموزش است.ورود Llama به میدان، رقابت بین دو هوش‌مصنوعی قدرتمند را به اوج خود می‌رساند.ChatGPT که پیش از این در زمینه هوش‌مصنوعی مکالمه‌ای پیشرو بوده است، حالا با چالشی جدی از سوی Llama روبه‌رو شده است. هر دو هوش‌مصنوعی نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. ChatGPT در حال حاضر از محبوبیت و جامعه کاربری گسترده‌تری برخوردار است، در حالی که Llama به دلیل ادغام با پلتفرم‌های متا، از دسترسی وسیع‌تری و کاربران نهایی بهره می‌برد. نگرانی‌هایی هم نیز در مورد استفاده از هوش‌مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی وجود دارد. برخی منتقدان، خطرات مربوط به حریم‌خصوصی، انتشار اطلاعات نادرست و سوگیری الگوریتمی را مطرح می‌کنند. در نهایت ورود هوش‌مصنوعی Llama به اینستاگرام،واتساپ و فیس‌بوک گامی بسیار مهم است. این رقابت نویدبخش پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی مکالمه‌ای و کاربردهای آن در شبکه‌های اجتماعی است. با این حال ضروری است که در کنار مزایای این تحولات، به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و اخلاقیات هم توجه شود.